Automatic recognition of flow cytometric phytoplankton functional groups using convolutional neural networks

Robin Fuchs (1) , Melilotus Thyssen (2) , Véronique Creach (3) , Mathilde Dugenne (4) , Lloyd Izard (5) , Marie Latimier (6) , Arnaud Louchart (7) , Pierre Marrec (8) , Machteld Rijkeboer (9) , Gérald Grégori (2) , Denys Pommeret (10)

1 I2M - Institut de Mathématiques de Marseille
2 MIO - Institut méditerranéen d'océanologie
3 CEFAS - Centre for Environment, Fisheries and Aquaculture Science [Lowestoft]
4 University of Hawaii
5 LOCEAN-PROTEO - Processus et interactions de fine échelle océanique
6 DYNECO - Unité Dynamiques des Écosystèmes Côtiers
7 SZN - Stazione Zoologica Anton Dohrn
8 Graduate School of Oceanography [Narragansett]
9 RWS RIJKSWATERSTAAT CENTRE FOR WATER MANAGEMENT LELYSTAD NLD
10 SAF - Laboratoire de Sciences Actuarielle et Financière

Domaines: Océan, Atmosphère

Robin Fuchs, Melilotus Thyssen, Véronique Creach, Mathilde Dugenne, Lloyd Izard, et al.. Automatic recognition of flow cytometric phytoplankton functional groups using convolutional neural networks. Limnology and Oceanography: Methods, 2022, ⟨10.1002/lom3.10493⟩. ⟨hal-03688058⟩