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Inria Mission Covid-19

Inria a mis en place dès le 21 mars 2020 une mission pour coordonner la mobilisation des ressources de l’institut sur la lutte contre le Covid-19 et arbitrer les actions prioritaires à engager pour ce faire.
Dans la première phase de cette mission Covid-19 pilotée par Hugues Berry et Philippe Gesnouin, la mission a accompagné le lancement de projets en réponse à des demandes identifiées d'acteurs de la crise sanitaire (cliniciens, hospitaliers, épidémiologistes, autorités publiques et associations de patients) avec l’objectif d’apporter des solutions opérationnelles dans un délai bref. Les propositions ont été examinées au fil de l’eau et plus de trente projets ont démarré depuis mars 2020. Quelques uns de ces projets sont présentés ici

Cette collection présente les publications en lien avec les projets de la mission Covid-19 et disponibles en libre accès sur HAL. De nombreux travaux liés à la luttre contre l'épidémie ont été menés par les équipes Inria hors du cadre la mission Covid-19. Vous pouvez consulter la totalité des publications des équipes Inria sur le sujet (mission Covid-19 ou non) ici.

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Covid-19 epidemic Anosmia Treatment App Visualization BLE Clinical data Exploration Hospitalization Host–pathogen interaction Essential traffic Control Strategies Control policies Basic reproduc tion number Conception d'observateur Age Individual Mobility Bidirectional communication Contrôle des épidémies Belief Covid Cancérologie Health data Communication Exposure notification protocol Deep Learning Mathematical modelling Argument mining Cytokines Drug repurposing High-performance computing Exoskeleton Decision Making Epidemic modeling DHM Graph centrality Extraction d’information Hospital Image restauration COVID-19 pandemic Field survey Covid-19 France Epidemiology Entités nommées Conditional Random Field Parameter estimation Electronic medical records Exoskeletons Care pathways CCS Concepts • Information systems → Spatial-temporal systems human mobility Essential Traffic Immune dysfunction Entity linking Exit-strategy Cluster exposure verification Blended chalk talks Immunity Epidemiological Models SARS-CoV-2 Attitude Hydroxyzine Fouille d’arguments Booster campaign Ergonomy Contact tracing Infection dynamics Association Rule Mining Deep Neural Networks Emission Cytomegalovirus Distance prediction Cost Functions Correlate of protection Feature Selection COVID-19 Congestion Diabetes Adults Cléa protocol Evolutionary Algorithms Computer Tomography Death Compartmental model FIASMA Covid 19 Databases Linked data Mortality Clustering/Classification Données liées Association rule mining Ciclesonide Arguments Human Factors Antiviral treatment Herd immunity Epidemic control Genome Named entities