Apport des classifieurs pour l'analyse des mouvements oculaires en situation dynamique

Sophie Lemonnier (1) , Abderrahmane Boubezoul (1) , Roland Bremond (1) , Thierry Baccino (2)

1 IFSTTAR/COSYS/LEPSIS - Laboratoire Exploitation, Perception, Simulateurs et Simulations
2 LUTIN - Laboratoire des Usages en Technologies d'Information Numériques

La nature du lien entre le mouvement des yeux et la tâche est un problème ouvert (Yarbus, 1967). Les méthodes statistiques de classification sont utilisées depuis plus de vingt ans dans de nombreux domaines, mais elles n’ont été introduites pour l’analyse des mouvements oculaires par Greene et al. qu’en 2012. Lors d’une expérience, ils proposaient différentes tâches pour un même stimulus. Ils ont obtenu des scanpaths, puis ils ont utilisé un classifieur pour prédire la tâche à partir des mouvements oculaires (avec un résultat négatif). L’an dernier, Henderson et al. (2013) ont repris la même question avec un protocole et des tâches différentes. Leur classifieur a réussi à distinguer des tâches de recherche visuelle et de mémorisation. Suite à ces travaux, nous nous sommes demandé s’il était possible d’utiliser un classifieur pour prédire une tâche à partir du mouvement des yeux, mais dans une situation dynamique.

Mots clés: MOUVEMENT DE L'OEIL; CONDUITE DU VEHICULE; CLASSIFICATION

Domaines: Psychologie et comportements; Méthodes et statistiques

Sophie Lemonnier, Abderrahmane Boubezoul, Roland Bremond, Thierry Baccino. Apport des classifieurs pour l'analyse des mouvements oculaires en situation dynamique. Workshop ERIS 2014: Eye Tracking, Interactions et Suppléances, Jun 2014, France. 4p. ⟨hal-01025847⟩